Topp 5 beste praksiser for agentobservabilitet i Azure AI Foundry – sikre pålitelig generativ AI

I dette innlegget viser vi hvordan norske utviklingsteam kan bygge robuste, skalerbare og etterrettelige AI-løsninger ved å følge beste praksiser for agentobservabilitet i Azure AI Foundry. Med fokus på pålitelig generativ AI får dere full innsikt i hvordan agenter tar beslutninger, evalueres kontinuerlig og overvåkes i sanntid.

Behovet for agentobservabilitet i Azure AI Foundry Agentobservabilitet i Azure AI

Foundry gir dere oversikt over modellvalg, verktøyskall, policy-håndhevelse og sanntids-telemetri. Uten grundig logging og tracing risikerer vi:

• Uforutsette feil og driftsavbrudd

• Etiske og regulatoriske avvik

• Manglende innsikt i agentens beslutningskjede

To av ti norske foretak med minst ti ansatte bruker nå kunstig intelligens – en dobling fra året før. Dette understreker behovet for robuste kontrollmekanismer for å sikre pålitelig generativ AI i produksjon. Les mer hos SSB.

Hva er agentobservabilitet i generativ AI? 

Agentobservabilitet generativ AI kombinerer:

• Logging for hendelsesdatoer, tokenforbruk og feil

• Tracing (OpenTelemetry) som dokumenterer hvert verktøyskall og beslutningsløp

• Evaluatorer som kontinuerlig tester kvalitet, sikkerhet og etterlevelse

• Policy-håndhevelse for etisk drift og EU AI Act-overholdelse

Azure AI Foundry Observability samler disse funksjonene i en helhetlig plattform, slik at dere kan svare både på "hva skjedde?" og "hvorfor skjedde det?". Les Agent Factory-artikkelen fra Microsoft.

Komponenter i Azure AI Foundry Observability

• Evaluatorer for nøyaktighets-, sikkerhets- og ytelsesmålinger

• OpenTelemetry-basert tracing for full innsikt i interne beslutningsbaner

• Logging av metrikker som tokenforbruk og responstid

• Dashboards og varsler via Azure Monitor Application Insights

• Policy-håndhevelse med Microsoft Purview Compliance Manager

Les dokumentasjonen. 

Topp 5 tekniske praksiser for pålitelig generativ AI

1. Velg foundation-modell med Azure AI Foundry-ledertabeller Bruk Azure AI

Foundry sin ledertabell for å sammenligne modeller på ytelse, kostnad og sikkerhet før dere setter i gang.

2. Automatiser kontinuerlig evaluering av generativ AI 

Definer evaluatorer for intensjonsgjenkjenning, verktøyskallnøyaktighet og responsfullstendighet. Kjør dem ved hver commit via GitHub Actions eller Azure DevOps.

3. Integrer AI red teaming i Azure AI Foundry 

Simuler avanserte angrep med AI Red Teaming Agent for å avdekke sårbarheter, måle Attack Success Rate og generere risikorapporter.

4. Sporingsdrevet debugging for Azure AI Foundry-agenter 

Instrumenter koden med OpenTelemetry-sporingsdata. Feilsøk med Azure Monitor Workbooks og sporingslenker som leder direkte til relevant kildekontekst.

5. Sanntidsovervåkning med Application Insights for AI-agenter 

Koble en Application Insights-ressurs til AI Foundry-prosjektet. Overvåk tokenforbruk, latens og feil, og definer terskelvarsler for umiddelbar respons.

Kom i gang med agentobservabilitet i Azure AI Foundry

1. Opprett et Azure AI Foundry-prosjekt i Azure-portalen.

2. Koble til en Application Insights-instans og aktiver telemetri.

3. Slå på evaluatorer under Observability-fanen.

4. Integrer evaluatorene i CI/CD-pipeline med GitHub Actions eller Azure DevOps.

5. Kjør AI red teaming og definer varsler i Azure Monitor Workbooks.

Ofte stilte spørsmål

1. Hva er agentobservabilitet? En kombinasjon av logging, tracing, evaluatorer og policy-håndhevelse som gir full innsikt i AI-agenters atferd og beslutningsprosesser.

2. Hvordan velge riktig foundation-modell med ledertabeller? Ved å sammenligne modeller på ytelse, kostnad og sikkerhet i Azure AI Foundry sin ledertabell før implementering.

3. Når bør vi kjøre AI red teaming? I pre-produksjonsfasen for å avdekke sikkerhetssårbarheter og måle Attack Success Rate før live-utrulling.

4. Hvordan koble evaluatorer til CI/CD-rørledningen? Konfigurer evaluatorer i GitHub Actions eller Azure DevOps-pipeline slik at de kjøres automatisk ved hver commit.

5. Hvilke verktøy brukes for sanntidsovervåkning? Application Insights kombinert med Azure Monitor Workbooks gir dashboards, analyser og terskelvarsler for rask respons.

Vil du vite mer? 

Vi gleder oss til å bistå dere med skreddersydd rådgivning om agentobservabilitet i Azure AI Foundry, sikkerhet og skalerbar AI-drift. Ta kontakt for en varm og uforpliktende prat om hvordan vi kan hjelpe:

• Å etablere robust observabilitet

• Å sikre kontinuerlig kvalitet

• Å etterleve norske og internasjonale regelverk

Send en e-post, så tar vi en ærlig og engasjerende dialog om deres AI-utfordringer.

Les også