Slik bygger du AI-agenter med Azure AI Foundry – fra prototype til produksjon med CI/CD og sikkerhet

Har du sett hvor mye tid som går med på å omskrive AI-prototyper før de kan kjøres i produksjon? Med Azure AI Foundry får du en enhetlig utvikleropplevelse fra lokal testing til enterprise-skalering. Hvordan kan dette revolusjonere måten ditt team bygger smarte agenter på?

Azure AI Foundry kombinerer rask prototyping i kjente IDE-er med sømløs produksjonsutrulling – uten at du mister fleksibilitet eller kontroll på sikkerhet og ytelse.

1. Hvorfor er Azure AI Foundry en game-changer

Når du bygger en AI-agent, møter du ofte:

Fragmenterte verktøy for utvikling og drift
Manuelle steg for å konfigurere sikkerhet og skalerbarhet
Forsinkelser ved overgang fra lokal prototype til produktiv tjeneste

Azure AI Foundry adresserer disse utfordringene med:

Enhetlig API som fungerer både lokalt og i skyen
Ferdige maler for sikkerhet, overvåking og logging
Integrasjon med VS Code, GitHub og Azure DevOps

Les mer: Agent Factory: From Prototype to Production

Les mer: CI/CD med Azure Pipelines

2. Slik bygger du din lokale prototype

Du starter i ditt vante utviklermiljø. Nedenfor er et enkel Python-eksempel som viser hvordan du initialiserer og kjører en agent:

from azure.ai.foundry import AgentClient

# Koble til Foundry-tjenesten (lokalt eller sky) client = AgentClient(endpoint="https://localhost:7071", api_key="DIN_API_NØKKEL")

# Kjør agenten med input fra brukeren response = client.run_agent("nordisk-chatbot", input_data="Hei, hvordan kan jeg hjelpe i dag?") print("Agent-svar:", response)

Koden over krever kun at du har installert azure-ai-foundry-pakken. Alt annet — miljøvariabler, logging og feilhåndtering — følger med "out of the box".

3. Sømfri overgang til produksjon

Med en CI/CD-pipeline:

Kode–commit trigger bygg i Azure Pipelines.
Automatisert tester og sikkerhetsskanning kjøres.
Deploy til Foundry Agent Service i Azure Region Norge øst.

Resultatet? Identisk agentkode fra dev til prod, med autoskalering og fullstendig overvåking.

4. Åpen arkitektur og interoperabilitet

Azure AI Foundry legger til rette for valgfrihet:

Støtte for Semantic Kernel (C#, Python) og AutoGen for modularitet
Integrasjon med LangGraph, LlamaIndex og CrewAI for avansert datahåndtering
Åpne protokoller som MCP (Model Context Protocol) og A2A (Agent-to-Agent)

5. Et illustrerende brukstilfelle: automatisert support for virksomhet

Tenk deg en Teams-bot for din virksomhet, som svarer på brukerens spørsmål om kundesaker:

Bot-en henter data fra kommunens Dynamics 365-instans
Små batch-oppgaver legges i Azure Functions
Overvåking og logging sendes til Azure Monitor

Les mer: Azure Monitor dokumentasjon

Les mer: Azure Functions dokumentasjon

Ofte stilte spørsmål

Hva er Azure AI Foundry? Azure AI Foundry er en plattform som forenkler utvikling og produksjonssetting av AI-agenter, med støtte for lokal testing og enterprise-skala.

Kan jeg bruke Azure AI Foundry med mitt eksisterende utviklermiljø? Ja, plattformen støtter populære IDE-er som VS Code og integreres med GitHub og Azure DevOps.

Hvordan håndterer Foundry sikkerhet og skalerbarhet? Gjennom ferdige maler og integrasjon med Azure-tjenester som Key Vault og Managed Identities.

Er det støtte for CI/CD? Ja, du kan sette opp CI/CD-pipelines med Azure Pipelines for automatisk bygg og deploy.

Hvilke språk og rammeverk støttes? Foundry støtter Python og C#, og fungerer med rammeverk som Semantic Kernel og AutoGen.

Oppsummering

Med Azure AI Foundry bygger du AI-agenter hurtig i kjent IDE, samtidig som du får enterprise-klar produksjon med høy sikkerhet og interoperabilitet. Det er en komplett plattform som lar deg fokusere på innovasjon – ikke infrastruktur.

Vil du vite mer

Ønsker du dypere innsikt i hvordan løsningen kan skape verdi for din virksomhet? Ta gjerne kontakt for veiledning og rådgiving. Jeg bistår med å kartlegge behovene dine, anbefale beste praksis og legge en handlingsplan som sikrer at du får mest mulig ut av investeringene dine.