Språkteknologi i Norge 2025: Slik inkluderer AI alle språk og kulturer

19.05.2025

Språkteknologi på norsk kan gjøre hverdagen enklere for offentlige etater, bedrifter og privatpersoner. Ved å kombinere Azure AI Language med lokale data kan vi sikre gode digitale opplevelser–uavhengig av dialekt, morsmål eller teknisk kompetanse. Dette innlegget viser hvordan du kommer i gang, hvilke funksjoner som er tilgjengelige, og hva du kan forvente fremover.

Hvorfor språk-AI er viktig for fellesskapet

Teknologi som forstår norsk skaper inkluderende tjenester. Når alle kan kommunisere med offentlige nettsteder, chatboter eller interne systemer på sitt eget språk, styrkes tilliten og deltakelsen i samfunnet. Les mer i Azure AI Language overview.

Kjerneteknologi og kjernefunksjoner

Nedenfor følger en kort introduksjon til hovedfunksjonene i Azure AI Language. Hver funksjon bidrar til raskere utvikling, bedre brukeropplevelser og streng overholdelse av personvernregler.

  • Tekstanalyse (Text Analytics)
    Identifiserer sentiment, nøkkelord, navngitte enheter og språkkoder. Se Text Analytics overview.

  • Oversettelse (Translator Text)
    Maskinoversettelse med støtte for bokmål, nynorsk og flere minoritetsspråk. Basert på Microsofts NeuMT-modell. Les mer i Text translation overview.

  • Tale-til-tekst og tekst-til-tale
    Automatisk talegjenkjenning og naturlig syntetisk tale for bokmål og nynorsk. Utforsk Speech Services.

  • Conversational Language Understanding (CLU)
    Utvikle chatboter som forstår intensjoner og kan håndtere komplekse dialoger på norsk. Se CLU overview.

Eksempel på oppsett (Azure SDK v5.5.0):

class Program 

 { 

  private static readonly Uri endpoint = new Uri("https://<RESOURCE_NAME>.cognitiveservices.azure.com/"); 

   private static readonly AzureKeyCredential credential = new AzureKeyCredential("<API_KEY>"); 

       static async Task Main(string[] args) 

       { 

            try 

           { 

             var client = new TextAnalyticsClient(endpoint, credential); 

             // Analyserer sentiment på norsk 

             var response = await client.AnalyzeSentimentAsync("Det er en flott dag for AI!"); 

             var sentiment = response.Value.Sentiment; 

             Console.WriteLine($"Sentiment: {sentiment}"); 

          } 

          catch (RequestFailedException ex) 

          { 

                     Console.WriteLine($"Feil ved kall til Text Analytics: {ex.Message}"); 

         } 

     } 

  } 

For mer om Azure SDK for .NET, se Azure SDK for .NET overview. Retry-mekanismer og feilhåndtering følger SDK-guiden.

Personvern, etikk og sertifisering

Tenk deg at du skal sende sensitive helseopplysninger gjennom en chatbot. Med Azure AI Language trenger du ikke bekymre deg for datalekkasjer. All behandling skjer innenfor EØS, og ingen tekst lagres utover korttidsbuffere som tømmes automatisk etter analysen. Dette sikrer at sensitiv informasjon aldri forlater EØS.

Tjenestene er sertifisert etter ISO/IEC 27001 og ISO/IEC 27701, noe som garanterer at personvern håndteres på høyeste nivå. Les mer om Data, privacy, and security for Azure AI Language og Azure GDPR-overholdelse.

Slik kommer du i gang

  1. Opprett en Azure-konto og aktiver Language Services i ønsket region.

  2. Hent API-nøkler fra Azure-portalen og installer Azure SDK v5.5.0 for C#, Python eller JavaScript.

  3. Skaler etter behov: Azure håndterer automatisk trafikkøkning uten ekstra infrastruktur.

Veien videre: veikart

Se What's new for detaljer.

I tillegg jobbes det med multimodale API-er som kombinerer tekst, tale og bilde for enda mer engasjerende opplevelser.

Vil du vite mer?

Enten du utvikler chatboter, tilpasset opplæring eller oversetter offentlige dokumenter, gir Azure deg fleksibiliteten, sikkerheten og skalerbarheten du trenger. Kontakt oss for en demo i dag!

Les også