GPT‑5.1 i Azure AI Foundry: praktisk guide for utviklere, kostnad og pilot

Tempoet i AI har økt kraftig, og Azure AI Foundry ruller nå ut GPT‑5.1. For utviklere betyr dette raskere modeller, bedre kostkontroll og nye muligheter for multimodal chat og kodeautomasjon. Denne guiden viser hvilke GPT‑5.1 modeller for utviklere som passer til analyse, chat og kodeautomasjon, gir et kostnadseksempel på tokenbruk og en enkel 2‑ukers pilot du kan følge.

Hva er nytt

GPT‑5.1 justerer hvor mye «tenketid» den bruker etter hvor komplisert oppgaven er. Kort sagt: enkle spørsmål får raske svar, komplekse problem får mer trinnvis resonnering. Modellene støtter tekst, bilde og lyd, og er bygd med tanke på produksjonssikkerhet og datalokasjon. Det gir lavere ventetid, færre unødvendige kall og enklere sporbarhet i hvordan modellen tenker.

Modeller og når de gir mest verdi

GPT‑5.1
Bruk når du trenger generell resonnering og analyse. Passer for dataanalyse, dokumentgjennomgang og flertrinns problemstillinger.

GPT‑5.1‑chat
Laget for brukerinteraksjon. Chain of thought i chat gjør svarene mer forståelige for sluttbrukere. Godt valg for kundesupport, intern helpdesk og produktassistenter.

GPT‑5.1‑codex
Bygget for utviklere. Styrken er trinnvis koderesonnering og bedre verktøyhåndtering. Bruk ved kodegenerering, refaktorering og agentiske arbeidsflyter.

GPT‑5.1‑codex‑mini
En billig og effektiv variant for høyt volum eller begrensede ressurser. Nesten samme kraft som fullversjonen, men mye lavere kost per token.

Når velge hvilken modell

Trenger du dyp analyse og pålitelig resonnering: velg GPT‑5.1
Skal du bygge samtaler som forklarer hvorfor et svar ble gitt: velg GPT‑5.1‑chat
Jobber du med automatisert koding og verktøysintegrasjon: velg GPT‑5.1‑codex
Har du høyt volum eller stramme budsjetter: velg GPT‑5.1‑codex‑mini

Praktiske råd før produksjon

Velg modell etter oppgave. Ikke bruk chatmodellen til tung kodeanalyse
Planlegg multimodal støtte tidlig hvis du trenger bilde eller lyd
Spar penger med caching av faste kontekster. Ikke send store dokumenter på hver forespørsel
Bygg state‑management for lange samtaler og agent‑jobber
Test for hallusinasjoner og utilsiktede svar. Lag automatiske tester som fanger feil
Velg dataregion etter regulatoriske krav

Et raskt regneeksempel på kostnad

Anta at en typisk forespørsel bruker 2 000 input‑tokens og 1 000 output‑tokens. Med standard global pris for GPT‑5.1 (input $1.25/mio, output $10/mio), blir kost per kall omtrent slik:

Input: 2 000 / 1 000 000 * $1.25 ≈ $0.0025
Output: 1 000 / 1 000 000 * $10 ≈ $0.01
Totalt per kall ≈ $0.0125. Hvis du har 100 000 kall i måneden, blir det rundt $1 250. Bruk caching for dokumenter og kontekst du kan gjenbruke for å kutte dette betydelig. Codex‑mini kan gi lignende funksjonalitet til en brøkdel av prisen for høyvolums‑bruk.

Enkel 2‑ukers pilot

Uke 1: Velg ett konkret use case, for eksempel intern helpdesk eller en kodeassistent. Lag en prototype, mål latency, tokenbruk og svarkvalitet.
Uke 2: Legg på sikkerhetssjekker, finpuss på prompts og enkle tester mot hallusinasjoner. Kjør intern pilot, samle telemetry og juster før bred utrulling.

Vil du vite mer?

Vil du ha hjelp til å sette opp en pilot, lage promptmaler eller optimalisere kostnad og sikkerhet for GPT‑5.1 i Azure AI Foundry? Kontakt meg for praktisk veiledning og skreddersydd støtte.