Llama 4 møter påskefjellet: Kunstig intelligens med norsk vri 2025

Hva er mer påsketypisk enn appelsiner, en solid termos og Kvikk Lunsj? Denne påsken får du også Metas AI-nyhet Llama 4 og Azure AI med på tur. Enten du løser påskenøtter, skriver påskekrim eller håndterer jobboppgaver, er Llama 4 din nye AI-kollega.

Tre varianter for alle behov: Scout, Maverick og Behemoth

• Scout: Lettvekteren som kjører på én NVIDIA H100 PU-er. Perfekt for lokale tester og proof-of-concepts.

• Maverick: Kraftpakken som ifølge interne tester overgår GPT-4 på kodegenerering og resonnering. Krever fire H100 PU-er.

• Behemoth: Torskefangsten blant AI-modeller – ideell for avanserte forskningsoppgaver med åtte H100 PU-er eller DGX-system.

Tekniske spesifikasjoner for Llama 4-variantene

Disse dekker arkitektur, parametere, GPU-krav og ytelse for Scout, Maverick og Behemoth:

• Llama 4 GPU System Requirements (Scout, Maverick, Behemoth)

• DeepWiki: Full analyse av Llama 4-modellene

• Hugging Face: Llama 4 dokumentasjon

Helintegrert utvikling med Azure AI Foundry

Med Azure AI Foundry og Databricks får du en komplett plattform for bygging, testing og utrulling av Llama 4 og generativ intelligens. Foundation Model API-ene lar deg komme i gang på minutter, mens forhåndsallokert gjennomstrømning sikrer jevn ytelse ved høy trafikk. Ingen kodeerfaring?

Disse gir innsikt i plattformens funksjoner, SDK, API-er og utviklingsflyt:

• Azure AI Foundry – Offisiell produktside

• Hva er Azure AI Foundry? – Microsoft Learn

• Utvikle en AI-app med Azure AI Foundry SDK – Microsoft Learn

Forhåndsallokert gjennomstrømning forklart

Forhåndsallokert gjennomstrømning betyr at du reserverer et fast antall spørringer per sekund (QPS).

• Vanlig forbruk varierer med belastning

• Forhåndsallokert gir deg garantert kapasitet – perfekt for produksjons­applikasjoner med stabilt høyt trafikkvolum

Fleksible prismodeller og typisk kosteksempel

• Gratisnivå: Test helt uten kostnad

• Forbruk (per 1 000 token): Betal etter bruk

• Forhåndsallokert: Fast månedlig pris for garantert kapasitets­reserve

Typisk kostnad for 100 000 token:

• Scout: ca. 20 kr

• Maverick: ca. 40 kr

• Behemoth: ca. 80 kr

Disse forklarer prismodeller som forbruk, forhåndsallokert kapasitet og gratisnivå:

• Meta Llama 4 API-priser via CometAPI

• Azure OpenAI i Foundry-modeller – pris og distribusjon

Fra analyse til tilbud: praktiske eksempler

• Finans­analytiker forutsier markeds­trender mens hun spiller Yatzy på hytta

• Reiselivsaktør genererer personlige påsketilbud basert på kundedata

• Fiskerinæringen får sanntids­analyse av fangstdata – alt mens teamet nyter sene påskefrokoster

Kom i gang i påsken: lek med Foundation Model API-ene

Påsken er tid for tradisjon og fornyelse. Logg inn på Azure, lek deg med API-ene, og se hvordan Llama 4 kan revolusjonere arbeidsflyten din – fra skiturplanlegging til avansert kodegenerering.

Ofte stilte spørsmål (FAQ)

Hvor lang tid tar integrasjonen? Under en time med gratis­nivå.

Hva om jeg ikke er utvikler? Dokumentasjonen nedenfor veileder deg steg for steg, uansett erfaringsnivå.

Disse dekker vanlige spørsmål om tilgang, integrasjon og bruk av Llama 4:

• Llama 4: How to Access and Use It – Chatbase Blog

• Llama 4 Scout, Maverick, Behemoth: Capabilities – WritingMate.ai

Del og inspirer – god påske med AI!

Del denne historien med kolleger og venner på skitur, så ingen går glipp av påskens mest spennende nyhet. God påske fylt med tradisjon, solskinn og teknologisk nysgjerrighet!

Vil du vite mer?

Vi setter stor pris på din interesse for Llama 4 og håper du har funnet informasjonen nyttig. Hvis du har spørsmål, ideer eller ønsker å dele dine erfaringer, er du hjertelig velkommen til å kontakte meg.

Vi ser frem til å høre fra deg og ønsker deg en fortsatt god påske!

Les også