Microsoft var tydelige da de lanserte Grok 4.6 i Foundry: neste bølge AI-applikasjoner defineres ikke av hvor raskt modeller svarer, men av hvor mye arbeid de kan fullføre. Det er en påstand jeg kjenner igjen fra egen erfaring med agentprosjekter. Den vanskelige delen er sjelden første svar. Den vanskelige delen er å holde seg på oppgaven gjennom...

En AI-agent er en løkke rundt en modell. Den planlegger, kaller et verktøy, leser svaret, og tenker en runde til. Ett fullført utfall kan fort koste ti eller tjue modellkall før agenten er ferdig. Jeg kjenner flere måle feil tall her: de sammenligner token-pris før og etter en modellbytte, og glemmer at antall runder i løkken kan doble seg...

Azure Copilot har fått en ny navngitt agent, og jeg har brukt den siste uken på å teste den. Resiliency Agent er nå i public preview, og den gjør noe jeg har etterlyst lenge: den snakker samme språk som arkitekten, ikke bare portalen.

Microsoft Foundry har fått den mest sammensatte modellbølgen jeg har sett til nå: GPT-5.6 fra OpenAI, fire nye MAI-modeller fra Microsoft selv, Claude Opus 5 fra Anthropic og Gemma 4 fra Google DeepMind, alt landet mellom april og juli i år. Jeg mener dette er mer enn en oppgradering av modellkatalogen, det er et strategiskifte fra "én beste...