Jeg har sett samme mønster gang på gang i den siste tiden: utviklerne ruller ut AI-agenter raskere enn sikkerhetsteamet rekker å katalogisere dem, og spørsmålet jeg oftest får er ikke "kan vi bygge dette", men "hvem har egentlig oversikt over det vi allerede har bygget". Microsoft har nylig samlet fire konkrete styringslag i Microsoft Foundry, fra...

OpenAI sin nyeste frontier-modell landet nylig i Microsoft Foundry, og den er ikke bygget for å chatte. GPT-6 Astra skal planlegge, veie avveininger og utføre arbeid på tvers av applikasjoner, med computer use som den mest omdiskuterte funksjonen. Jeg har gått gjennom prisarkene, sjekket modell-ID-en i katalogen og satt kravene opp mot det jeg...

Microsoft var tydelige da de lanserte Grok 4.6 i Foundry: neste bølge AI-applikasjoner defineres ikke av hvor raskt modeller svarer, men av hvor mye arbeid de kan fullføre. Det er en påstand jeg kjenner igjen fra egen erfaring med agentprosjekter. Den vanskelige delen er sjelden første svar. Den vanskelige delen er å holde seg på oppgaven gjennom...

En AI-agent er en løkke rundt en modell. Den planlegger, kaller et verktøy, leser svaret, og tenker en runde til. Ett fullført utfall kan fort koste ti eller tjue modellkall før agenten er ferdig. Jeg kjenner flere måle feil tall her: de sammenligner token-pris før og etter en modellbytte, og glemmer at antall runder i løkken kan doble seg...